Student-on-Student Harassment: A New Paradigm for Canadian Human Rights Legislation
Notice bibliographique
Résumé
Canadian school boards have recently begun to find themselves in the position of respondent under human rights complaints filed for cases of student-on-student harassment. This has raised serious questions regarding the extent of school board liability for the acts of students. It is possible for the current human rights legislation in Nova Scotia, used as a model in this discussion, to have jurisdiction over peer harassment; however, the procedural and substantive obstacles that need to be overcome make it a far from satisfactory avenue for a victim to pursue. The recent United States Supreme Court case of Davis v. Monroe County Board of Education has established that it is possible to ground such a complaint under the relevant American federal human rights legislation. If the reasoning in that case lends any guidance as to how a similar issue may be resolved in Canada, it is that there is not much that separates a human rights complaint from a civil action in negligence or breach of fiduciary duty. The effectiveness of human rights regimes in protecting victims of student-on-student harassment needs to be assessed in light of the increasing frequency of such incidents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,035 | 0,042 |
| Communication savante | 0,023 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,012 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».