A micromechanical comparison of human and porcine skin before and after preservation by freezing for medical device development
Notice bibliographique
Résumé
Collecting human skin samples for medical research, including developing microneedle-based medical devices, is challenging and time-consuming. Researchers rely on human skin substitutes and skin preservation techniques, such as freezing, to overcome the lack of skin availability. Porcine skin is considered the best substitute to human skin, but their mechanical resemblance has not been fully validated. We provide a direct mechanical comparison between human and porcine skin samples using a conventional mechano-analytical technique (microindentation) and a medical application (microneedle insertion), at 35% and 100% relative humidity. Human and porcine skin samples were tested immediately after surgical excision from subjects, and after one freeze-thaw cycle at -80 °C to assess the impact of freezing on their mechanical properties. The mechanical properties of fresh human and porcine skin (especially of the stratum corneum) were found to be different for bulk measurements using microindentation; and both types of skin were mechanically affected by freezing. Localized in-plane mechanical properties of skin during microneedle insertion appeared to be more comparable between human and porcine skin samples than their bulk out-of-plane mechanical properties. The results from this study serve as a reference for future mechanical tests conducted with frozen human skin and/or porcine skin as a human skin substitute.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».