Benign Tumors of the Spine
Notice bibliographique
Résumé
STUDY DESIGN: Clinically based systematic review. OBJECTIVE: To determine the role of (A) medical treatment and (B) interventional radiology as either adjuvant or stand-alone treatment in primary benign bone tumors of the spine. METHODS: A multidisciplinary panel of spine surgeons, radiation oncologists, and medical oncologists elaborated specific focused questions regarding aneurysmal bone cyst, giant cell tumor, and osteoid osteoma. Denosumab, bisphosphonate, interferon, bone marrow aspirate, doxycycline, thermal ablation, and selective arterial embolization were identified as areas of interest for the article. A systematic review was performed through MEDLINE and EMBASE. Recommendations based on the literature review and clinical expertise were issued using the GRADE system. RESULTS: The overall quality of the literature is very low with few multicenter prospective studies. For giant cell tumor, combination with Denosumab identified 14 pertinent articles with four multicenter prospective studies. Nine studies were found on bisphosphonates and six for selective arterial embolization. The search on aneurysmal bone cyst and selective arterial embolization revealed 12 articles. Combination with Denosumab, Doxycycline, and bone marrow aspirate identified four, two, and three relevant articles respectively. Eleven focused articles were selected on the role of thermal ablation in osteoid osteoma. CONCLUSION: Alternative and adjuvant therapy for primary benign bone tumors have emerged. Their ability to complement or replace surgery is now being scrutinized and they may impact significantly the algorithm of treatment of these tumors. Most of the data are still emerging and further research is desirable. Close collaboration between the different specialists managing these pathologies is crucial. LEVEL OF EVIDENCE: N/A.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».