Cell-Free Placental DNA in Maternal Plasma in Relation to Placental Health and Function
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: While cell-free placental DNA (cfp-DNA) increases in response to certain pathological conditions, confounding variables, such as placental size, may also contribute to its release. Furthermore, the relationship between cfp-DNA and maternal serum proteins has not been well investigated. OBJECTIVE: To analyze plasma cfp-DNA levels and correlate with measurable placental parameters, maternal serum proteins, or pathologic conditions reflecting placental dysfunction. METHOD: Methylated fraction of RASSF1A was quantified in maternal plasma as a measure of cfp-DNA in a cohort of 86 pregnant women. RESULTS: Placental dimensions or weight had no impact on cfp-DNA levels in noncomplicated pregnancies (n = 63). However, an association between β-hCG and cfp-DNA levels (p = 0.0012) was detected. Complications occurred in 23 pregnancies including chromosomal abnormalities, gestational hypertension, intrauterine growth restriction, and preterm birth. There was overall a skewed distribution (<-1 SD or >1 SD from mean) for cfp-DNA in the abnormal group, although due to the small number of samples for each pathology, we provide only descriptive data to assess possible trends in cfp-DNA variation. CONCLUSION: While cfp-DNA levels outside of the normal range may reflect placental distress, this relationship may be masked by a number of physiological confounders. The independence of cfp-DNA from β-hCG levels commonly assessed in pregnancy need to be further addressed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».