Efficacy of Paper Mill Sludge Along with Organic and Inorganic Nutrients on Growth and Yield of Turmeric (Curcuma longa L.)
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
<p>Red soils are strongly to moderately acidic with low to medium organic matter and poor water retentive capacity. These soils are deficient in macro as well as micronutrients like boron and molybdenum. Being a commercially cultivated crop turmeric production was drastically affected in such type of soil. To defence against the above said crisis an experiment was conducted with seven treatments and replicated thrice, at Regional Research &amp; Technology Transfer Station (OUAT), during <em>kharif</em>-2012, under Eastern Ghat High Land zone of Odisha, to assess the efficacy of paper mill sludge (PMS) with a mixture of organic and inorganic fertilizers on turmeric cv. Roma. Results revealed that application of 100% Recommended Dose of Fertilizer with PMS i.e. (T<sub>3</sub>) recorded highest fresh rhizome yield of 285.30 q per ha followed by 100% RDF i.e. T<sub>2 </sub>with 261.83 q per ha which is at par with T<sub>3</sub>. Maximum plant height of 136.97 cm along with highest weight of 73.25 g and 98.27 g of primary and secondary fingers per clump respectively were obtained from T<sub>3</sub>.</p>
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle