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Enregistrement W2511628077 · doi:10.2134/cftm2016.03.0027

Application of Nitrapyrin with Banded Urea, Urea Ammonium Nitrate, and Ammonia Delays Nitrification and Reduces Nitrogen Loss in Canadian Soils

2016· article· en· W2511628077 sur OpenAlexaffabout
Rory F. Degenhardt, L.T. Juras, Laura R.A. Smith, Andrew Macrae, Jamshid Ashigh, W.R. McGregor

Notice bibliographique

RevueCrop Forage & Turfgrass Management · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant nutrient uptake and metabolism
Établissements canadiensDow Chemical (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNitrificationAgronomyLeaching (pedology)FertilizerUreaAmmoniumChemistrySoil waterNitrogenDenitrificationAmmonium nitrateNitrateEnvironmental scienceBiologySoil science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Core Ideas Nitrapyrin has been tested in fallow field trials in cereal and oilseed growing regions of Canada. Nitrapyrin maintained N in the ammonium form through critical loss periods. Nitrapyrin preserved more mineral N in the soil relative to non‐stabilized fertilizer. Soil N loss is a significant impediment to maximizing yield and profitability for farmers in Canada. Maintaining N in the stable and plant‐available NH4+ form via use of nitrification inhibitors limits the potential for soil N losses from denitrification or leaching. Between 2013 and 2015, twenty‐one research trials were established across the major cereal and oilseed growing regions of Canada to evaluate the efficacy of two commercially available formulated nitrapyrin products, eNtrenchTM and N‐Serve, at stabilizing soil N in the NH4+ form and protecting against N loss. Urea, urea ammonium nitrate (UAN) or NH3 fertilizer treatments were banded in the fall or spring on fallow land, and the soil was sampled to a depth of 60 cm at multiple time intervals after application. Fall applications of nitrapyrin resulted in 21–63% more NH4N, and 10–19% more total mineral N, at spring sampling after soil thaw relative to non‐stabilized fertilizer. Spring applications of nitrapyrin resulted in larger pools of NH4–N for at least 8 weeks after treatment, and they increased total mineral N by up to 25%, compared with non‐stabilized treatments. Results suggest that eNtrench and N‐Serve are useful tools for growers looking to protect their N investment, optimize crop yield potential, and enhance flexibility of their N application timing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,526
Score d'incertitude au seuil0,942

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,189
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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