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Enregistrement W2511635010 · doi:10.1139/cjm-2015-0384

Studies on the biofilm produced by <i>Pseudomonas aeruginosa</i> grown in different metal fatty acid salt media and its application in biodegradation of fatty acids and bioremediation of heavy metal ions

2016· article· en· W2511635010 sur OpenAlexvenueno aff
P. Abinaya Sindu, Gautam Pennathur

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Microbiology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBacterial biofilms and quorum sensing
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiofilmChemistryBiodegradationMetal ions in aqueous solutionSugarPolysaccharideBacteriaMetalFood scienceBiochemistryOrganic chemistryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Metal fatty acid salts (MFAS) in untreated industrial effluents cause environmental pollution. The use of biocompatible agents for remediation may help in reducing the harm caused to the ambient aquatic organism. Pseudomonas aeruginosa is a ubiquitous organism that thrives under harsh conditions and is resistant to toxic metal ions. The present study shows a proof-of-concept of using this organism in the biodegradation of MFAS. MFAS were prepared and we studied their effect on the growth of the planktonic form and the formation of biofilm by P. aeruginosa. We observed biofilm formation in the presence of all the MFAS when used as the sole carbon source, albeit the quantity of biofilm formed in the presence of cadmium and copper was less. There was no effect on the planktonic form of the organism but the formation of biofilm increased in the presence of magnesium palmitate. This study shows that metal ions play a pivotal role in the formation of biofilm. HPLC (high-performance liquid chromatography) analysis of the biofilm polysaccharide showed that hexose sugar was a major component when compared with pentose sugar. The structure of biofilm polysaccharide and the coordination of the metal ion with the biofilm polysaccharide were confirmed by FTIR (Fourier transform infrared spectroscopy) and Raman spectroscopy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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