The Relationships of Health Behaviour and Psychological Characteristics with Spontaneous Preterm Birth in Nulliparous Women
Notice bibliographique
Résumé
Objectives Preterm birth is the leading pregnancy outcome associated with perinatal morbidity and mortality and remains difficult to prevent. There is evidence that some modifiable maternal health characteristics may influence the risk of preterm birth. Our aim was to investigate the relationships of self-reported maternal health behaviour and psychological characteristics in nulliparous women with spontaneous preterm birth in prenatal primary care. Methods The data of our prospective study was obtained from the nationwide DELIVER multicentre cohort study (September 2009-March 2011), which was designed to examine perinatal primary care in the Netherlands. In our study, consisting of 2768 nulliparous women, we estimated the relationships of various self-reported health behaviours (smoking, alcohol consumption, folic acid supplementation, daily fruit, daily fresh vegetables, daily hot meal and daily breakfast consumption) and psychological characteristics (anxious/depressed mood and health control beliefs) with spontaneous preterm birth as a dichotomous outcome. Due to the clustering of clients within midwife practices, Generalized Estimating Equations was used for these analyses. Results Low health control beliefs was the sole characteristic significantly associated with spontaneous preterm birth (odds ratio 2.26; 95 % confidence interval 1.51, 3.39) after being adjusted for socio-demographics, anthropometrics and the remaining health behaviour and psychological characteristics. The other characteristics were not significantly associated with spontaneous preterm birth. Conclusions for Practice Maternal low health control beliefs need to be explored further as a possible marker for women at risk for preterm birth, and as a potentially modifiable characteristic to be used in interventions which are designed to reduce the risk of spontaneous preterm birth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».