Perceived Health Control
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine the role of perceived health control variables in psychiatric patients' adherence to prescribed treatment. METHODS: Cross-sectional study including 966 consecutive adult Spanish psychiatric outpatients attended from October 2013 to April 2014 at community mental health services in the Canary Islands. Diagnoses were made using the ICD-10 criteria. Participants completed the 8-item self-report Morisky Medication Adherence Scale, Form C of the Multidimensional Health Locus of Control Scale, the General Self-Efficacy Scale, and the Hong Psychological Reactance Scale at their regular clinic visit. Sociodemographic and clinical variables were gathered. Logistic regression analyses were conducted to determine the predictive power of the variables studied. RESULTS: The present findings confirm that the control beliefs variables studied are related to psychiatric patients' self-reported adherence and support the dual health control hypothesis. This hypothesis specifies that the balance between internal and external health control beliefs (ie, the extent to which individuals attribute their health to their own actions or to external agents such as doctors, significant other people, or chance) is related to adherence to prescribed treatment. Results from logistic regression analysis indicated that health control beliefs interact with psychological reactance, exerting their effects on patients' adherence (12.8% of the variance explained and 64.2% of patients were correctly classified). It was found that low scores on both internal and external health control beliefs (P < .001) as well as low level of affective (P < .001) and cognitive (P < .001) psychological reactance best predicted self-reported adherence. CONCLUSIONS: The knowledge of control constructs beliefs in psychiatric outpatients could allow the psychiatrist to predict noncompliance, monitor patient progression more closely, and individualize patient education in an effort to increase treatment adherence in patients who have difficulties adhering to treatment plans.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».