Effect of pulmonary exacerbations treated with oral antibiotics on clinical outcomes in cystic fibrosis
Notice bibliographique
Résumé
<h3>Background</h3> Despite extensive knowledge regarding the effect of pulmonary exacerbations treated with intravenous antibiotics on clinical outcomes in cystic fibrosis (CF), there is little known about the role of milder pulmonary exacerbations treated with oral antibiotics (oPEx). <h3>Methods</h3> This was a retrospective cohort study of patients with CF followed at the Hospital for Sick Children and St. Michael9s Hospital from 2009 to 2014. We evaluated the effect of oPEx on short-term clinical outcomes as the proportion of oPEx events in which 100% or 90% of baseline FEV<sub>1</sub>% predicted was recovered at the end of treatment. We then examined the association of the number of oPEx events in the past 12 months on lung function (FEV<sub>1</sub>% predicted) and nutritional status (body mass index (BMI) z-score) using a mixed-effects model. <h3>Results</h3> There were a total of 2608 oPEx events in 570 subjects during the study period. In over half (53.4%) of oPEx events, lung function was already at 90% or higher of baseline FEV<sub>1</sub> at the initiation of oral antibiotic therapy and 82% were at 90% or higher of baseline FEV<sub>1</sub> at follow-up. In individuals with CF, one or more oPex events in the previous 12 months were associated with decreased FEV<sub>1</sub> compared with 12 months periods without oPex events. When the cumulative effect of oPExs on lung function was examined over the entire study period, patients with six or more oPEx events had the steepest rate of FEV<sub>1</sub> decline. oPEx events were not associated with changes in BMI. <h3>Conclusions</h3> oPEx events are associated with short-term loss of FEV<sub>1</sub> and have a negative effect on lung function over time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».