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Enregistrement W2511679317 · doi:10.1002/cncr.30320

Effects of long‐term androgen deprivation therapy on cognitive function over 36 months in men with prostate cancer

2016· article· en· W2511679317 sur OpenAlexafffund
Shabbir M.H. Alibhai, Narhari Timilshina, Sarah Duff‐Canning, Henriette Breunis, Ian F. Tannock, Gary Naglie, Neil Fleshner, Murray Krahn, Padraig Warde, Shireen Marzouk, George Tomlinson

Notice bibliographique

RevueCancer · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer-related cognitive impairment studies
Établissements canadiensBaycrest HospitalUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesCanadian Cancer SocietyAmerican Society of Clinical Oncology
Mots-clésMedicineAndrogen deprivation therapyProstate cancerCognitionNeuropsychologyCognitive testCognitive declineInternal medicineCancerDementiaPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Many men with prostate cancer (PC) require long-term androgen deprivation therapy (ADT), but to the authors' knowledge, its effects on cognitive function beyond 1 year are not described. METHODS: Three groups of men aged ≥50 years who were matched based on age and education were enrolled: 77 patients with nonmetastatic PC who initiated continuous ADT, 82 patients with PC who were not receiving ADT (PC controls), and 82 healthy controls. A battery of 14 neuropsychological tests, examining 8 cognitive domains, was administered on 5 occasions over 36 months. Changes in cognitive scores over time were analyzed using 3 approaches: linear mixed effects regression, the percentage of participants per group with declines in ≥1/2 cognitive tests, and a global summary of cognitive change. RESULTS: The mean age of the study subjects was 68.9 years, with a median of 16 years of education. In mixed effects models adjusted for age and education, ADT use was not found to be associated with significant changes over time in any cognitive test compared with healthy controls. The percentage of participants declining by ≥1.5 standard deviations in ≥2 tests or ≥2 standard deviations in ≥1 tests was similar across groups. A global summary of cognitive change found no statistically significant worsening of cognitive function among ADT users compared with controls. Sensitivity analyses adjusting for duration of ADT and using multiple imputation for missing data did not materially alter the study findings. CONCLUSIONS: The ongoing use of ADT for up to 36 months does not appear to be associated with cognitive decline. Cancer 2017;123:237-244. © 2016 American Cancer Society.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations63
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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