Notice bibliographique
Résumé
The rapid expansion of low-density suburban areas in North America has led to new travel patterns that require transit services to be more flexible. Flex-Route transit service, which combines fixed-route transit service with elements of demand-responsive transit service, has emerged as a viable transit option to address the travel needs of the residents of these areas. Existing literature in this field, however, is limited and lacks any comprehensive analysis of Flex-Route planning, design and scheduling. This research aims at exploring Flex-Route transit service to provide detailed guidelines for the planning and design of the service, as well as developing a new scheduling system for this type of unique service. Accordingly, the objectives of this research are: assessing the practicality of Flex-Route transit service in serving low-density suburban areas; identifying essential Flex-Route planning steps and design parameters; determining the feasibility and cost of replacing fixed-route transit with Flex-Route service; and developing a Flex-Route-specific dynamic scheduling system that relies on recent developments in computer and communication technologies. In this regard, we develop an analytical model that addresses several design parameters and provide a detailed analysis that includes, among other parameters, finding optimal values for Flex-Route service area and slack time. Furthermore, the analytical model includes a feasibility and cost analysis that estimates the cost incurred by several stakeholders if Flex-Route service is chosen to replace fixed-route service. The core of the scheduling system is a new developed algorithm – the Constrained-Insertion Algorithm- that exploits the powerful search techniques of Constraint Programming. The scheduling system can handle the daily operations of Flex-Route transit services; it accepts daily (or dynamic) inputs and, in minimal time, produces very cost-effective and reliable schedules. Moreover, the scheduling system has the ability to be used as simulation tool to allow transit operators to assess the feasibility and performance of proposed Flex-Route transit services before implementation. The applicability of the analytical model as well as the performance of the scheduling system were subsequently evaluated and validated through process that included testing on a case study in the City of Oakville, Canada.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».