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Enregistrement W2511700176 · doi:10.1098/rstb.2015.0386

Does hyperthermia constrain flight duration in a short-distance migrant?

2016· article· en· W2511700176 sur OpenAlexaff
Magella Guillemette, A. J. Woakes, Jacques Larochelle, Elias T. Polymeropoulos, Jean-Marc Granbois, P. J. Butler, David Pelletier, Peter B. Frappell, Steven J. Portugal

Notice bibliographique

RevuePhilosophical Transactions of the Royal Society B Biological Sciences · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAvian ecology and behavior
Établissements canadiensCégep de RimouskiUniversité LavalUniversité du Québec à Rimouski
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEiderHyperthermiaEcologyDuration (music)BiologyZoologyGeographyMeteorologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

While some migratory birds perform non-stop flights of over 11 000 km, many species only spend around 15% of the day in flight during migration, posing a question as to why flight times for many species are so short. Here, we test the idea that hyperthermia might constrain flight duration (FD) in a short-distance migrant using remote biologging technology to measure heart rate, hydrostatic pressure and body temperature in 19 migrating eider ducks (Somateria mollissima), a short-distance migrant. Our results reveal a stop-and-go migration strategy where migratory flights were frequent (14 flights day(-1)) and short (15.7 min), together with the fact that body temperature increases by 1°C, on average, during such flights, which equates to a rate of heat storage index (HSI) of 4°C h(-1) Furthermore, we could not find any evidence that short flights were limited by heart rate, together with the fact that the numerous stops could not be explained by the need to feed, as the frequency of dives and the time spent feeding were comparatively small during the migratory period. We thus conclude that hyperthermia appears to be the predominant determinant of the observed migration strategy, and suggest that such a physiological limitation to FD may also occur in other species.This article is part of the themed issue 'Moving in a moving medium: new perspectives on flight'.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,004
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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