Mindfulness, psychological well-being and doping in talented young high-school athletes
Notice bibliographique
Résumé
The primary aim of this research was to determine how mindfulness and psychological well-being relate to the propensity to use Performance-Enhancing Drugs (PEDs) in a sample of talented young athletes. A secondary aim was to determine how mindfulness and psychological well-being are related. This was a survey study with a quantitative research approach. South African Academy athletes at a high performance centre and competitive high school athletes from four private high schools participated in the survey. In the survey, two validated questionnaires (Five Facet Mindfulness Questionnaire [FFMQ] and Ryff's Psychological Well-being Scale), and a self-constructed questionnaire to establish the propensity of athletes to use PEDs were employed. 346 athletes (208 boys, 138 girls) aged M=16.0, SD=1.4 years participated. There was a significant correlation (r=0.32, p=0.00) between overall mindfulness and psychological well-being as measured by the FFMQ and Ryff's Psychological Well-being Scale respectively. Two possible predictors of propensity to use PEDs were identified by means of logistic regression and cross tabulation. It is concluded that mindfulness and psychological well-being were inversely related to the propensity to use PEDs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».