Higher body mass index associated with severe early childhood caries
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Severe Early Childhood Caries (S-ECC) is an aggressive form of tooth decay in preschool children affecting quality of life and nutritional status. The purpose was to determine whether there is an association between Body Mass Index (BMI) and S-ECC. METHODS: Children with S-ECC were recruited on the day of their slated dental surgery under general anesthesia. Age-matched, caries-free controls were recruited from the community. All children were participating in a larger study on nutrition and S-ECC. Analysis was restricted to children ≥ 24 months of age. Parents completed a questionnaire and heights and weights were recorded. BMI scores and age and gender adjusted BMI z-scores and percentiles were calculated. A p-value ≤ 0.05 was significant. RESULTS: Two hundred thirty-five children were included (141 with S-ECC and 94 caries-free). The mean age was 43.3 ± 12.8 months and 50.2 % were male. Overall, 34.4 % of participants were overweight or obese. Significantly more children with S-ECC were classified as overweight or obese when compared to caries-free children (p = 0.038) and had significantly higher mean BMI z-scores than caries-free children (0.78 ± 1.26 vs. 0.22 ± 1.36, p = 0.002). Those with S-ECC also had significantly higher BMI percentiles (69.0 % ± 29.2 vs. 56.8 % ± 31.7, p = 0.003). Multiple linear regression analyses revealed that BMI z-scores were significantly and independently associated with S-ECC and annual household income as were BMI percentiles. CONCLUSIONS: Children with S-ECC in our sample had significantly higher BMI z-scores than caries-free peers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».