MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W2511733462 · doi:10.1249/01.mss.0000487836.68139.53

Regional Activation within the Vastus Medialis in Dynamic Contractions

2016· article· en· W2511733462 sur OpenAlexaff
Alessio Gallina, Tanya D. Ivanova, S. Jayne Garland

Notice bibliographique

RevueMedicine & Science in Sports & Exercise · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMuscle activation and electromyography studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVastus medialisConcentricIsometric exerciseEccentricElectromyographyKnee JointIsotonicAnatomyPhysical medicine and rehabilitationMathematicsMedicinePhysicsPhysical therapyGeometrySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Regions within the vastus medialis (VM) are known to preferentially produce knee extension force and patellar stabilization. In dynamic tasks, the central nervous system may recruit different VM regions preferentially to cope with changes in mechanical demand resulting from knee movement. The purpose of this study was to determine the effect of knee angle during the concentric and eccentric phases of dynamic movement on the regional activation within the VM. METHODS: Ten healthy women performed two tasks: A) 10 knee flexion-extension open-kinetic chain (OKC) movements between 90 and 10 degrees of knee flexion against an isotonic resistance (10% isometric maximal voluntary contraction); B) 5 closed-kinetic chain (CKC) single-leg squats. Each of the concentric and the eccentric phases of both tasks were performed in 3s. A high-density surface electromyography grid (13x5 electrodes spaced 8 mm apart) was placed across the VM. For each task, the knee angle excursion was segmented in intervals of 10 degrees, and an amplitude distribution was calculated using the average rectified value (ARV) for each channel of the grid. The location of the most active region within the VM was calculated as the barycenter of the three electrodes with the largest ARV. Two-way ANOVAs with repeated measures were used to test the effect of knee angle and phase of the movement on the location of the barycenter, separately for the two tasks. RESULTS: In the OKC task, the barycenter was more distal at more flexed knee positions (P < 0.05; total shift: 7±17 mm) and more so in the eccentric than the concentric phase (P < 0.05; 9±17 mm). Similarly, the barycenter was more distal at more flexed knee positions in the CKC task (P < 0.01; total shift: 21±18 mm) and in the eccentric phase but only between 30 and 10 degrees (P < 0.01; 13±16 mm). CONCLUSIONS: This study reveals differences in regional activation within the VM during dynamic contractions. Although large variability was observed across participants, preferential activation of the proximal VM was observed in both tasks at more extended knee positions and in the concentric phase. As regional activation may result in a different contribution of the VM as a patellar stabilizer, these findings may have implications for therapeutic exercise and for the study of mechanisms of patellofemoral pain syndrome.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMedicine & Science in Sports & Exercise→Même sujetMuscle activation and electromyography studies→Travaux en français237 207→