Five‐year publication rate of clinical presentations at the open and closed American shoulder and elbow surgeons annual meeting from 2005–2010
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The purpose of this study was to evaluate the five-year publication rate of papers presented at both the open and closed American Shoulder and Elbow Surgeons' (ASES) annual meetings from 2005 to 2010. METHODS: Online abstracts of the presentations at the open and closed ASES annual meetings were independently screened for clinical studies and graded for quality using level of evidence. The databases PubMed (MEDLINE), Ovid (MEDLINE), and EMBASE were comprehensively searched for full-text publications corresponding to these presentations and any paper published within five years of the presentation date was counted. RESULTS: Overall, 131/266 papers corresponding to the meeting presentations were identified for a five-year publication rate of 49.2 %. Sixty two (48 %) of the papers were published in The Journal of Shoulder and Elbow Surgeons, 23 (18 %) were published in The American Journal of Sports Medicine, and 20 (16 %) were published in The Journal of Bone and Joint Surgery. The mean patient sample size included in presentations with a subsequent full-text publication was higher (154; standard error =27) than the presentations not published (93; standard error = 13) (p = 0.039). There was no correlation (p = 0.248) between the publication rate and the level of evidence of the presentations. CONCLUSIONS: The publication rate of presentations at ASES meetings from 2005 to 2010 is similar to that reported from other orthopaedic meetings. Studies with large sample sizes should continue to be encouraged, and high quality presentations must consistently be followed up with full-text manuscript preparation in order to maximize the future clinical impact.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle