Abundance and Diversity of Zooplankton along the Gulf of Mannar Region, Southeast Coast of India
Notice bibliographique
Résumé
The study addresses the abundance and diversity of zooplankton along the Gulf of Mannar. Sampling was done from the nine stations. The samples were collected by horizontal hauls using the zooplankton net (150μm mesh size, 0.5 m mouth diameter and length 1.5 m) fitted with digital flow meter. From the study we recorded a total of 114 species of which the copepods formed the dominant group in all the stations. Which consists of Acartia spinicauda, Acartia danae, Pseudodiaptomus aurivilli, Eucalanus elongatus, Labidocera acuta, Nannocalanus minor, Paracalanus parvus, Corycaeus speciosus, Dioithona rigida, Oithona similis, Metis jousseaumei, Favella brevis and Tintinnopsis directa . The other dominant groups were barnacle nauplii, bivalves, gastropods larvae etc. The highest abundance (11,733 Nos./m3) was recorded in station 2, while the lowest (1,913 Nos./m3) was recorded in station 6. Diversity (H) was higher in the station 4 whereas the lowest diversity was observed from station 5 and no significant differences in Evenness (J) and Richness (SR) were observed between stations. A chemometric analysis such as cluster analysis (CA) and principal component analysis (PCA) reveals that, relationship among the zooplankton groups and studied stations. There was not any significant difference in zooplankton abundance between stations (p> 0.05).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».