Bibliometric profile of the global scientific research on autism spectrum disorders
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Autism spectrum disorders (ASD) are a group conditions classified as neuro-developmental disorders. Research activity on ASD is important for all countries since such disorders have both social and health consequences. The objective of this study was to analyze research output on ASD during the period 2005-2014. METHODS: All articles relevant to ASD plus all articles published in autism journals were retrieved using Scopus database. VOSviewer software was used to create density and network visualization maps. Bibliometric indicators were investigated by analyzing annual research output, languages, countries, institutions, journals, title terms, highly cited articles, and co-authorship relations. RESULTS: A progressive annual growth of ASD research was observed from 2005 to 2014. During this period, a total of 18,490 articles were retrieved. The majority of these articles was published in Journal of Autism and Developmental Disorders with 48,416 citations and an average citation of 23.59 citations per article. The countries that published the largest number of articles were the United States (US) (n = 8594; 46.48 %), United Kingdom (n = 2430; 13.14 %) and Canada (n = 1077; 5.8 %). International collaborations produced 30.18 % of the articles published by top 10 productive countries. King's College London (UK) ranked first in number of publications and total citations. The top 10 list of productive institutions was dominated by US academic and research institutions. More than half of the highly cited articles were in the field of molecular genetics. Articles with more than 50 citations were published mainly by authors from USA, UK and Canada. CONCLUSIONS: There is a worldwide growth of publications on ASD led by countries in Northern America and Europe. Retrieved articles were published in a wide range of journals. Molecular genetics of ASD is the primary hot topic on ASD. For some leading countries, intra country collaboration is dominant.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | Bibliométrie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | low |
| gpt | Bibliométrie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Autre devis | high |
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,056 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,143 | 0,194 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».