Abstract WMP89: CT Hypodensities in Acute Intracerebral Hemorrhage Predict Hematoma Expansion
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Hematoma expansion (HE) is a potentially modifiable predictor of poor outcome following acute intracerebral hemorrhage (ICH) and a common therapeutic target in recent and ongoing clinical trials. Our ability to identify ICH patients likeliest to expand and therefore likeliest to benefit from HE-targeted treatments remains an unmet need. Hypodensities (hDs) within ICH on noncontrast CT (NCCT), sometimes referred to as “swirl sign,” have been suggested as a possible predictor of HE. We sought to determine whether hDs can predict HE independently of other known predictors of HE. Methods: hDs were analyzed by 2 independent blinded raters in consecutive ICH patients with baseline CT/CT Angiography (CTA) and follow-up NCCTs. The association of hDs and HE (>6cc or 33% of baseline volume) was determined by multivariable logistic regression controlling for other variables (including the CTA spot sign) associated with HE in univariate analyses with p≤ 0.1. Results: Among 414 patients, 114 (27.5%) baseline NCCTs demonstrated hDs (Figure, white arrowheads; kappa for interrater reliability 0.87). In univariate analyses, hDs were strongly associated with HE (40.3% hDs in patients with HE, 10.3% in patients without, p<0.0001) and with warfarin use, shorter time to CT, larger baseline ICH volume, CTA spot sign presence, and older age. The association between hDs and HE remained significant (OR = 2.89 [95%CI 1.5-5.6], p=0.001) in a multivariable model controlling for the above factors and sex; other independent predictors of HE were CTA spot sign, shorter time to CT and older age (all p<.001). Discussion: hDs within an acute ICH on NCCT are a reliable and strong predictor of HE, independent of other clinical and imaging predictors. This novel marker may help clarify the mechanism of HE and serve as a useful addition to clinical algorithms for determining HE risk.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».