Seven Diverse Phaseolus Germplasm Lines Derived through Interspecific Hybridization of Common Bean and Tepary Bean
Notice bibliographique
Résumé
Received for publication 27 July 2005. Accepted for publication 25 Sept. 2005. We are especially grateful to James D. Kelly (Michigan State University) for his ongoing support and advice throughout the project and for examining the lines in Michigan in 2003. We thank David Willmott, David Francis, and Steve St. Martin for reviewing earlier drafts of the manuscript. Mark Casey and Terry McGriff provided valuable technical assistance and Monica Bongue of Muddy Fork Farm kindly provided plot space in 2000. Manuscript no. HCS05-27, Ohio Agricultural Research and Development Center. The mention of fi rm names or trade products does not imply that they are endorsed or recommended by The Ohio State University over other fi rms or similar products not mentioned. To whom reprint requests should be sent; e-mail pratt.3@osu.edu. Seven Diverse Phaseolus Germplasm Lines Derived through Interspecifi c Hybridization of Common Bean and Tepary Bean Richard C. Pratt and Joseph C. Scheerens Department of Horticulture and Crop Science, Ohio Agricultural Research and Development Center, The Ohio State University, Wooster OH 44691
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».