Electrochemical Impedance Spectroscopy (EIS) to Diagnose the Effect of Particle Morphology and As a Tool to Model the Aging Process of Li Batteries
Notice bibliographique
Résumé
Energy storage technology based on lithium is widely used in the world since their first commercialization in 1990. There are different types of technology depending on the positive electrode (LiCoO2, LiMnO2, LiNiMnCoO2, and LiFePO4) and electrolyte materials. Although being considered as one of the leading technology for mobile and stationary power, Li batteries are not free from aging phenomena which have to be modeled and controlled. Using LiFePO4 as our positive electrode material, diagnostic tools are being developed to study the aging of electrode materials (anode and cathode) for Li and Li – ion coin cells in order to predict their state of life. The lithium iron phosphate (LiFePO4) is a cathode material with low conductivity, but good thermal stability and reversible lithium intercalation processes. The graphitic carbon layer forming around LiFePO4 (LFP), as part of the synthesis process, induces a better conductivity and also improves resistance to aging. By comparing nano-sized and micron-sized materials, particle size also appears to be a parameter of great importance. Through Sol Gel [1] and plasma [2] methods, it was then possible to synthesize respectively micrometer (0.7 μm) and nanometer-sized LiFePO4materials with or without graphitic carbon layer to assess the effect of carbon layers and particle size on the aging process. Temperature, C-rate and the state of charge were chosen as parameters of accelerated aging. Electrochemical impedance spectroscopy (EIS) was our main tool of analysis. It is a rapid and versatile method to monitor charge (charge transfer and electrolyte resistance) and mass transfer parameters (diffusion coefficient) of cells. An equivalent circuit model based on diffusion in spherical coordinates was also developed to interpret the Nyquist diagram obtained at the beginning of cell life [3]. Post-mortem physicochemical analysis of the electrodes (anode and cathode) were carried out with Scanning Electron Microscope (SEM) in order to detect changes in the particle size and shape on the carbon anode, following the formation of the solid electrolyte interface (SEI), and a passivation layer on the LiFePO4 cathode. Energy-Dispersive x-ray spectroscopy (EDX) analysis was also conducted to determine the distribution map of atoms on the surface of pristine and aged electrodes. Data from accelerated aging study will be further used to validate an aging model as a tool to predict the state of life of the lithium and lithium ion batteries. Reference: 1. Peng. W, J. Lifang, Gao. H, Qi. Z, Wang. Q, Du. H, Si. Y, Wang. Y, Yuan. H, Journal of Power Sources, (2011), 196(5), 2841. 2. K. Major, J. Veilleux, and G. Brisard, Journal of Thermal Spray Technology, (2016), 25(1-2), 357. 3. A. Lasia, Electrochemical impedance spectroscopy and its application (2014), p108, Eds. Springer. Acknowledgements The financial supports of Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada (NSERC) and Hydro-Quebec are gratefully acknowledged.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».