The Economic Burden of Cancers Attributable to Tobacco Smoking, Excess Weight, Alcohol Use, and Physical Inactivity in Canada
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Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The purpose of the present study was to calculate the proportion of cancers in Canada attributable to tobacco smoking (ts), alcohol use (au), excess weight (ew), and physical inactivity (pia); to explore variation in the proportions of those risk factors (rfs) over time by sex and province; to estimate the economic burden of cancer attributable to the 4 rfs; and to calculate the potential reduction in cancers and economic burden if all provinces achieved rf prevalence rates equivalent to the best in Canada. METHODS: We used a previously developed approach based on population-attributable fractions (pafs) to estimate the cancer-related economic burden associated with the four rfs. Sex-specific relative risk and age- and sex-specific prevalence data were used in the modelling. The economic burden was adjusted for potential double counting of cases and costs. RESULTS: In Canada, 27.7% of incident cancer cases [95% confidence interval (ci): 22.6% to 32.9%] in 2013 [47,000 of 170,000 (95% ci: 38,400-55,900)] were attributable to the four rfs: ts, 15.2% (95% ci: 13.7% to 16.9%); ew, 5.1% (95% ci: 3.8% to 6.4%); au, 3.9% (95% ci: 2.4% to 5.3%); and pia, 3.5% (95% ci: 2.7% to 4.3%). The annual economic burden attributable to the 47,000 total cancers was $9.6 billion (95% ci: $7.8 billion to $11.3 billion): consisting of $1.7 billion in direct and $8.0 billion in indirect costs. Applying the lowest rf rates to each province would result in an annual reduction of 6204 cancers (13.2% of the potentially avoidable cancers) and a reduction in economic burden of $1.2 billion. CONCLUSIONS: Despite substantial reductions in the prevalence and intensity of ts, ts remains the dominant risk factor from the perspective of cancer prevention in Canada, although ew and au are becoming increasingly important rfs.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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