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Enregistrement W2511801885 · doi:10.1002/9781119004813.ch119

Adaptation to Environmental Stresses in<i>Streptococcus mutans</i>Through the Production of its quorum‐sensing Peptide Pheromone

2016· other· en· W2511801885 sur OpenAlexaff
Delphine Dufour, Vincent Leung, Céline M. Lévesque

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typeother
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBacterial biofilms and quorum sensing
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuorum sensingBiofilmPheromoneStreptococcus mutansSex pheromoneBiologyAdaptation (eye)PopulationBacteriaMicrobiologyVirulenceEcologyGeneGeneticsNeuroscienceMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the natural world, more than 99% of all bacteria live in biofilm communities, which changes our ability to diagnose and treat infectious diseases. In biofilms, bacteria are considered “social” organisms able to communicate with one another using small hormone-like molecules (pheromones) in a process called quorum sensing. Quorum-sensing mechanisms enable bacteria to sense their numbers (cell density) through accumulation of pheromones in the surrounding environment. Once a threshold concentration (quorum) of a pheromone is reached, the pheromone initiates a signaling cascade, culminating in a population-wide differential regulation of target genes to derive a competitive advantage. Streptococcus mutans is a well-characterized resident of the oral biofilm. It infects more than half of the world's human population. S. mutans is considered the principal etiological agent responsible for tooth decay, one of the most prevalent chronic diseases worldwide. S. mutans uses its quorum-sensing system to control a variety of phenotypes. In this chapter, special attention is given to the different phenotypes controlled by the quorum-sensing peptide pheromone and their role in adaptation to environmental stresses in S. mutans.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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