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Enregistrement W2511838043 · doi:10.5296/ber.v6i2.9865

Scale Development and Operationalization of Social Responsibility Constructs: An ISO 26000 Context

2016· article· en· W2511838043 sur OpenAlexaff
Pui‐Sze Chow, Ailie K.Y. Tang, Amy C.Y. Yip

Notice bibliographique

RevueBusiness and Economic Research · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueSustainable Supply Chain Management
Établissements canadiensCentennial College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOperationalizationSocial responsibilityScale (ratio)Mainland ChinaCorporate social responsibilityContext (archaeology)BusinessAccountingChinaPublic relationsPolitical scienceGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ISO 26000 is one of those prevailing guidelines on social responsibility adopted by practitioners. Despite its growing embracement, the dimensions of ISO 26000 have not been empirically operationalized. The lack of validated scales limits its compatibility in real-life practices as well as academic research on the standard. Adopting quantitative and qualitative methodology, the multidimensional scale of ISO 26000 is first operationalized through a questionnaire survey with 286 organizations in Hong Kong. The measurement items are then triangulated with industrial evidence garnered from in-depth interviews with seven organizations comprising two listed companies, two private companies, and three non-governmental organizations with operations in Hong Kong, Macau, Mainland China, Asia and the Middle East. Our measurement scale contributes to future studies of ISO 26000 in the corporate social responsibility literature. The validated scale will also be a handy guide for aligning social responsibility with the practical context and strategic implantation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,464
Score d'incertitude au seuil0,457

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2016
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Résumé présentoui

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