Intracellular Zinc Excess as One of the Main Factors in the Etiology of Prostate Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Numerous studies show that prevalence of prostate cancer (PCa) drastically increases with age, these malignant tumours are mainly formed in the peripheral zone of the prostate gland, and a high intake of red meat is associated with a statistically significant elevation in risk of PCa. The factors which cause all these well-specified features of the PCa are currently unclear. Here we describe one factor which can play an important role in etiology of malignant transformation of the prostate and is connected with the above-mentioned features of PCa. It is hypothesized that the prostatic intracellular Zn concentrations are probably one of the most important factors in the etiology of PCa. For an endorsement of our standpoint the estimation of changes of intracellular Zn concentrations over males lifespan was obtained using morphometric and Zn content data for the peripheral zone of prostate tissue, as well as Zn concentration in prostatic fluid. It was shown that the Zn concentrations in prostatic cells for men aged over 45 years are 10-fold higher than in those aged 18 to 30 years and this excessive accumulation of Zn may disturb the cells functions, resulting in cellular degeneration, death or malignant transformation.We hypothesize this excessive intracellular Zn concentration in cells of the prostate gland periphery has previously unrecognized and most important consequences, associated with PCa.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».