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Enregistrement W2511881140 · doi:10.2147/ccid.s106551

Hyaluronic acid fillers with cohesive polydensified matrix for soft-tissue augmentation and rejuvenation: a literature review

2016· review· en· W2511881140 sur OpenAlexaff
Gaële Ducher, Adri Prasetyo, Mark G. Rubin, Ernesto Moretti, Andreas Nikolis, Welf Prager

Notice bibliographique

RevueClinical Cosmetic and Investigational Dermatology · 2016
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFacial Rejuvenation and Surgery Techniques
Établissements canadiensVictoria Park
Organismes subventionnairesMerz Pharmaceuticals
Mots-clésHyaluronic acidRejuvenationCosmetic TechniquesSoft tissueFacial rejuvenationMaterials scienceBiomedical engineeringMedicineSurgeryAnatomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Cohesive monophasic polydensified fillers show unique viscoelastic properties and variable density of hyaluronic acid, allowing for a homogeneous tissue integration and distribution of the material. OBJECTIVE: The aim of this paper was to review the clinical data regarding the performance, tolerability, and safety of the Belotero(®) fillers for soft-tissue augmentation and rejuvenation. METHODS: A literature search was performed up until May 31, 2015 to identify all relevant articles on Belotero(®) fillers (Basic/Balance, Hydro, Soft, Intense, Volume) and equivalent products (Esthélis(®), Mesolis(®), Fortélis(®), Modélis(®)). RESULTS: This comprehensive review included 26 papers. Findings from three randomized controlled trials showed a greater reduction in nasolabial fold severity with Belotero(®) Basic/Balance than with collagen (at 8, 12, 16, and 24 weeks, n=118) and Restylane(®) (at 4 weeks, n=40), and higher patient satisfaction with Belotero(®) Intense than with Perlane(®) (at 2 weeks, n=20). With Belotero(®) Basic/Balance, an improvement of at least 1 point on the severity scale can be expected in ~80% of patients 1-6 months after injection, with an effect still visible at 8-12 months. Positive findings were also reported with Belotero(®) Volume (no reduction in hyaluronic acid volume at 12 months, as demonstrated by magnetic resonance imaging), Soft (improvement in the esthetic outcomes when used in a sequential approach), and Hydro (improvement in skin appearance in all patients). The most common adverse effects were mild-to-moderate erythema, edema, and hematoma, most of which were temporary. There were no reports of Tyndall effect, nodules, granulomas, or tissue necrosis. CONCLUSION: Clinical evidence indicates sustainable esthetic effects, good safety profile, and long-term tolerability of the Belotero(®) fillers, particularly Belotero(®) Basic/Balance and Intense.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0100,009
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,440
Écart entre enseignants0,367 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations56
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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