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Enregistrement W2511881604 · doi:10.1017/cbo9781139565905.027

Thoracic sympathectomy in the treatment of hyperhidrosis

2016· book-chapter· en· W2511881604 sur OpenAlexaff
John Agzarian, Yaron Shargall

Notice bibliographique

RevueCambridge University Press eBooks · 2016
Typebook-chapter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSympathectomy and Hyperhidrosis Treatments
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHyperhidrosisMedicineSympathectomyDermatologyAnxietyCraniofacialSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Epidemiology and etiology Despite patients’ reluctance to seek out medical attention, hyperhidrosis is not as rare a disorder as would be perceived and has historic roots in the medical literature. The condition is divided into primary and secondary hyperhidrosis. Secondary hyperhidrosis is a generalized sweating typically affecting the entire body and is consequent to underlying metabolic, neoplastic, infectious or endocrine conditions. Some examples of these conditions include diabetes mellitus, hyperthyroidism, carcinoid syndrome, malignancies such as lymphoma, tuberculosis, systemic shock, heart failure, Parkinson's disease and spinal cord injuries. In contrast, primary (idiopathic) hyperhidrosis is typically focal and is defined as the production of sweat by eccrine glands that is beyond the body's physiological parameters for thermoregulation. Usually this is an exaggerated response to a physiological stress or emotional/psychological stimulus. Moreover, primary hyperhidrosis is subcategorized based on location (palmar, plantar, axillary or craniofacial). For the purposes of this chapter, the term ‘hyperhidrosis’ will be used to refer more specifically to primary hyperhidrosis. The incidence of hyperhidrosis varies in the literature. An earlier Israeli study reported incidence rates of 0.6–1.0%. More recent evidence suggests that the prevalence of hyperhidrosis is higher, ranging from 2.8% in the United States to 4.6% in specific parts of China. An estimate suggests that the condition affects roughly 7.8 million individuals in the United States. The variability in epidemiologic data reflects two principles characteristic of hyperhidrosis. First, the definition of hyperhidrosis is unclear, largely leading to subjective reliance for diagnosis, as well as the potential for over- or under-reporting. Second, individuals suffering the condition often do not seek medical care, either due to social discomfort or to a lack of knowledge of possible treatment options. Commonly, individuals are diagnosed early in adulthood, considering the role of pubertal heightening of the disorder. Gender distribution is equal, with the greatest prevalence existing among working-age adults. Moreover, a genetic predilection appears to exist, with 25–50% of cases demonstrating an autosomal dominant pattern of inheritance of variable penetrance. This familiar pattern of inheritance appears to be more strongly correlated with individuals presenting prior to the age of 20. Focally, the most common site for severe disease appears to be palmoplantar hyperhidrosis of the palms and soles. Other common sites for severe disease include the combination of the palms and axillae (15–20%), the axillae alone (5–10%) and craniofacial region (5%).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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