Factors Affecting the Abundance of a Declining Grassland Bird: Implications for Recovery Strategy Planning and Implementation
Notice bibliographique
Résumé
Uncertainty is pervasive in all conservation decisions, the systematic treatment of which is necessary when evaluating the causes of species endangerment and deciding on appropriate actions to better ensure persistence. In Canada, a guiding principal of endangered species legislation for reducing uncertainty is adaptive management; however, adaptive management is not explicit in the development and application of most recovery strategies. To set the context for adaptive management recovery programming for at-risk species in Ontario, Canada, I synthesized existing knowledge, articulate and test critical uncertainties as hypotheses, and begin model development to predict expected outcomes of management alternatives, using the geo-politically defined population of Bobolink (Dolichonyx oryzivorus) in Ontario as a case study. Specifically, in Chapter 1, I combine evidence from empirical studies and expert judgement to model causal mechanisms driving Bobolink abundance dynamics and characterize the structural complexity of the management system. In Chapter 2, I spatially resolved Bobolink abundance trends to determine which areas of the province are contributing most substantially to overall abundance decline, and which presently satisfy recovery targets. In Chapter 3, I examined spatio-temporal variability in landscape pattern and processes to determine by which mechanism(s), and to what extent, changes in quantity and quality of agricultural grassland habitats have contributed to regional changes in abundance. Finally, in Chapter 4, I developed regionally scaled habitat suitability index (HSI) models to facilitate development of predictive population viability models. HSI models were used to evaluate to what extent lower-order proxies for processes of habitat selection influence patterns in abundance regionally. My research highlights how a science-based approach to recovery strategy planning can more effectively identify and address uncertainties in knowledge, and be used as an avenue to set the foundation of an adaptive management program.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».