Effect of genetic background on the phenotype of the<i>Smn<sup>2B/-</sup></i>mouse model of spinal muscular atrophy
Notice bibliographique
Résumé
Spinal muscular atrophy (SMA) is caused by mutations or deletions in the Survival Motor Neuron 1 (SMN1) gene in humans. Modifiers of the SMA symptoms have been identified and genetic background has a substantial effect in the phenotype and survival of the severe mouse model of SMA. Previously, we generated the less severe Smn2B/- mice on a mixed genetic background. To assess the phenotype of Smn deficiency on a pure genetic background, we produced Smn2B/2B congenic mice on either the C57BL/6 (BL6) or FVB strain background and characterized them at the 6th generation by breeding to Smn+/- mice. Smn2B/- mice from these crosses were evaluated for growth, survival, muscle atrophy, motor neuron loss, motor behaviour, and neuromuscular junction pathology. FVB Smn2B/- mice had a shorter life span than BL6 Smn2B/- mice (median of 19 days vs. 25 days). Similarly, all other defects assessed occurred at earlier stages in FVB Smn2B/-mice when compared to BL6 Smn2B/-mice. However, there were no differences in Smn protein levels in the spinal cords of these mice. Interestingly, levels of Plastin 3, a putative modifier of SMA, were significantly induced in spinal cords of BL6 Smn2B/- mice but not of FVB Smn2B/-mice. Our studies demonstrate that the phenotype in Smn2B/-mice is more severe in the FVB background than in the BL6 background, which could potentially be explained by the differential induction of genetic modifiers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».