Effect of genetic background on the phenotype of the<i>Smn<sup>2B/-</sup></i>mouse model of spinal muscular atrophy
Notice bibliographique
Résumé
Spinal muscular atrophy (SMA) is caused by mutations or deletions in the Survival Motor Neuron 1 (SMN1) gene in humans. Modifiers of the SMA symptoms have been identified and genetic background has a substantial effect in the phenotype and survival of the severe mouse model of SMA. Previously, we generated the less severe Smn2B/- mice on a mixed genetic background. To assess the phenotype of Smn deficiency on a pure genetic background, we produced Smn2B/2B congenic mice on either the C57BL/6 (BL6) or FVB strain background and characterized them at the 6th generation by breeding to Smn+/- mice. Smn2B/- mice from these crosses were evaluated for growth, survival, muscle atrophy, motor neuron loss, motor behaviour, and neuromuscular junction pathology. FVB Smn2B/- mice had a shorter life span than BL6 Smn2B/- mice (median of 19 days vs. 25 days). Similarly, all other defects assessed occurred at earlier stages in FVB Smn2B/-mice when compared to BL6 Smn2B/-mice. However, there were no differences in Smn protein levels in the spinal cords of these mice. Interestingly, levels of Plastin 3, a putative modifier of SMA, were significantly induced in spinal cords of BL6 Smn2B/- mice but not of FVB Smn2B/-mice. Our studies demonstrate that the phenotype in Smn2B/-mice is more severe in the FVB background than in the BL6 background, which could potentially be explained by the differential induction of genetic modifiers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».