The impact of ageing, physical activity, and pre‐frailty on skeletal muscle phenotype, mitochondrial content, and intramyocellular lipids in men
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The exact impact of ageing on skeletal muscle phenotype and mitochondrial and lipid content remains controversial, probably because physical activity, which greatly influences muscle physiology, is rarely accounted for. The present study was therefore designed to investigate the effects of ageing, physical activity, and pre-frailty on skeletal muscle phenotype, and mitochondrial and intramyocellular lipid content in men. METHODS: Recreationally active young adult (20-30 yo; YA); active (ACT) and sedentary (SED) middle-age (50-65 yo; MA-ACT and MA-SED); and older (65 + yo; 65 + ACT and 65 + SED) and pre-frail older (65 + PF) men were recruited. Muscle biopsies from the vastus lateralis were collected to assess, on muscle cross sections, muscle phenotype (using myosin heavy chain isoforms immunolabelling), the fibre type-specific content of mitochondria (by quantifying the succinate dehydrogenase stain intensity), and the fibre type-specific lipid content (by quantifying the Oil Red O stain intensity). RESULTS: Only 65 + SED and 65 + PF displayed significantly lower overall and type IIa fibre sizes vs. YA. 65 + SED displayed a lower type IIa fibre proportion vs. YA. MA-SED and 65 + SED displayed a higher hybrid type IIa/IIx fibre proportion vs. YA. Sedentary and pre-frail, but not active, men displayed lower mitochondrial content irrespective of fibre type vs. YA. 65 + SED, but not 65 + ACT, displayed a higher lipid content in type I fibres vs. YA. Finally, mitochondrial content, but not lipid content, was positively correlated with indices of muscle function, functional capacity, and insulin sensitivity across all subjects. CONCLUSIONS: Taken altogether, our results indicate that ageing in sedentary men is associated with (i) complex changes in muscle phenotype preferentially affecting type IIa fibres; (ii) a decline in mitochondrial content affecting all fibre types; and (iii) an increase in lipid content in type I fibres. They also indicate that physical activity partially protects from the effects of ageing on muscle phenotype, mitochondrial content, and lipid accumulation. No skeletal specific muscle phenotype of pre-frailty was observed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».