Efficient Gene Transfer into Chicken Gonads by Combining Transposons with Polyethylenimine
Notice bibliographique
Résumé
Transposon mediated transfection is a promising, safe, and convenient way to generate transgenic chicken compared with virus-mediated technology and the in vitro modification of primordial germ cells (PGCs). To establish a simple method for in vivo transfection of chicken PGCs, we applied four different transposon systems (PB, SB, Tol2, and ZB) to investigate the gene transfer efficiency of chicken gonads via direct injection of a mixture of transposon and transposase plasmids and transfection reagent (polyethylenimine, PEI) into the subgerminal cavity of Hamburger and Hamilton stage 2-3 chick embryos. We also compared the effect of the amount of plasmids injected on the gene transfer efficiency of chicken gonads. We found that over 70% of the gonads were green fluorescent protein (GFP)-positive across all four transposon groups, and that the proportion of GFP-positive gonads was not significantly different between different transposons. Some GFP positive cells in gonads were confirmed as germ cells by co-labeling with the germ cell specific antibody. We also found that the proportions of GFP-positive gonads decreased significantly with a decrease of plasmid dose from 100 ng to 20 or 50 ng. Here we revealed that a combination of transposons with PEI is a simple and efficient method for gene transfer into chicken gonads and able to transfect PGCs in vivo that could be used for the production of transgenic chickens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».