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Enregistrement W2511959561 · doi:10.1002/ajmg.a.37929

Phenotypic evolution of UNC80 loss of function

2016· article· en· W2511959561 sur OpenAlexafffund
Elise Valkanas, Katherine E. Schaffer, Christopher Dunham, Valerie V. Maduro, Christèle du Souich, Rosemarie Rupps, David R. Adams, Alireza Baradaran‐Heravi, Elise D. Flynn, May Christine V. Malicdan, William A. Gahl, Camilo Toro, Cornelius F. Boerkoel

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Medical Genetics Part A · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueHereditary Neurological Disorders
Établissements canadiensChild and Family Research InstituteUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Human Genome Research InstituteCommon FundNational Institutes of HealthChild and Family Research Institute
Mots-clésFailure to thriveLoss functionExome sequencingNonsenseGeneticsPhenotypeGain of functionBiologyNonsense mutationHereditary spastic paraplegiaMutationGeneMissense mutation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Failure to thrive arises as a complication of a heterogeneous group of disorders. We describe two female siblings with spastic paraplegia and global developmental delay but also, atypically for the HSPs, poor weight gain classified as failure to thrive. After extensive clinical and biochemical investigations failed to identify the etiology, we used exome sequencing to identify biallelic UNC80 mutations (NM_032504.1:c.[3983-3_3994delinsA];[2431C>T]. The paternally inherited NM_032504.1:c.3983-3_3994delinsA is predicted to encode p.Ser1328Argfs*19 and the maternally inherited NM_032504.1:c.2431C>T is predicted to encode p.Arg811*. No UNC80 mRNA was detectable in patient cultured skin fibroblasts, suggesting UNC80 loss of function by nonsense mediated mRNA decay. Further supporting the UNC80 mutations as causative of these siblings' disorder, biallelic mutations in UNC80 have recently been described among individuals with an overlapping phenotype. This report expands the disease spectrum associated with UNC80 mutations. © 2016 Wiley Periodicals, Inc.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,473
Score d'incertitude au seuil0,519

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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