Acute Kidney Injury and Atypical Features during Pediatric Poststreptococcal Glomerulonephritis
Notice bibliographique
Résumé
The most common acute glomerulonephritis in children is poststreptococcal glomerulonephritis (PSGN) usually occurring between 3 and 12 years old. Hypertension and gross hematuria are common presenting symptoms. Most PSGN patients do not experience complications, but rapidly progressive glomerulonephritis and hypertensive encephalopathy have been reported. This paper reports 17 patients seen in 1 year for PSGN including 4 with atypical PSGN, at a pediatric tertiary care center. Seventeen children (11 males), mean age of 8 years, were analyzed. Ninety-four percent had elevated serum BUN levels and decreased GFR. Four of the hospitalized patients had complex presentations that included AKI along with positive ANA or ANCAs. Three patients required renal replacement therapy and two were thrombocytopenic. PSGN usually does not occur as a severe nephritis. Over the 12-month study period, 17 cases associated with low serum albumin in 53%, acute kidney injury in 94%, and thrombocytopenia in 18% were treated. The presentation of PSGN may be severe and in a small subset have associations similar to SLE nephritis findings including AKI, positive ANA, and hematological anomalies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».