Evidence of acceptability of oral paediatric medicines: a review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The aim of this review was to map the currently available evidence on acceptability of oral paediatric medicines to aid in the selection of suitable platform formulations for the development of new acceptable paediatric products. METHODS: This process used a defined search strategy of indexed publications and included methods to assess the quality of the evidence retrieved. KEY FINDINGS: Taste/palatability was the most extensively studied area of paediatric medicine acceptability yet standard methods or criteria that define what is classed as acceptable to children is still to be defined. There have been many reports on the acceptability of medicines to paediatric populations yet major gaps in the acceptability knowledge base exist including the shape and dimensions of tablets, minitablets and capsules swallowed whole in infants and children; size and overall volume of multiparticulates; volume of liquids completely swallowed in infants and children; duration of retention within the oral cavity, size and taste of orodispersible tablets, lozenges and chewable tablets and the number of solid units dosed at each time point. CONCLUSIONS: The review highlights where further information is required to support knowledge around acceptability of age-appropriate medicines. An algorithm to aid in selection of a formulation that is likely to be acceptable based on the age range to be treated by the medicine is presented as a result of this review.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».