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Enregistrement W2512002172 · doi:10.1017/jrr.2016.11

It Hurts to Let You Go: Characteristics of Romantic Relationships, Breakups and the Aftermath Among Emerging Adults

2016· article· en· W2512002172 sur OpenAlexafffund
Charlene F. Belu, Brenda H. Lee, Lucia F. O’Sullivan

Notice bibliographique

RevueJournal of Relationships Research · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueAttachment and Relationship Dynamics
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesCanada Research Chairs
Mots-clésBreakupPsychologySocial psychologySurpriseLogistic regressionDistressDevelopmental psychologyDemographyClinical psychologyMedicineSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Relationship breakups are common (Connolly & McIsaac, 2009), and difficulty adjusting to the breakup can manifest as post-relationship contact and tracking (PRCT; Lee & O'Sullivan, 2014). Emerging adults ( n = 271; aged 18–25; 66% female) provided reports of PRCT after their most recent breakup in the previous year. We examined relationship and breakup characteristics to predict the use of and experience of PRCT. Logistic regression analyses revealed that ex-partner initiation of the breakup and a more intense breakup predicted the use of PRCT, and ex-partner's surprise regarding the breakup predicted being a target of PRCT. A between-subjects comparison of participants who either used or experienced PRCT reported similar impact of PRCT on the self or their ex-partner. However, participants who both used and experienced PRCT reported that the impact that an ex-partner's PRCT had on their lives was more negative than their use of PRCT had on their ex-partner's life, likely reflecting an actor-observer bias in reports. Difficulty adjusting to relationship breakup is normal, and predictive of attempts to remain in contact with an ex-partner. However, the seemingly benign form of contact can have a negative impact on individuals. The findings have implications for those counselling individuals in distress following a breakup, and contribute to the discourse around boundaries after a breakup.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,698

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,422
Écart entre enseignants0,353 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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