Emerging Therapies for Inflammatory Bowel Diseases
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The past decade has seen important advances in the management of chronic inflammatory bowel diseases (IBD), consisting of Crohn's disease (CD) and ulcerative colitis. The development of TNF antagonists, the recognition of interrupting lymphocyte trafficking as an effective treatment strategy, confirmation of the value of combination therapy, and the need, particularly in CD, for the treatment of high-risk patients early in the disease course are all fundamental concepts upon which the next generation of IBD treatment algorithms will be built. Emerging concepts that will continue to evolve and shape the field include an increased emphasis on personalized medicine (right drug, right dose, right time) and the development of new therapeutic classes. In this article, we review the clinical data and provide some insights into recent data regarding IBD therapies. KEY MESSAGES: In this article, we review the mechanism of action and data for novel therapies in IBD with particular focus on the evidence for agents targeting leukocyte trafficking, cytokine signaling, including interleukin-12/23 and the Janus kinase-signal transducers/activators of transcription pathway, and the emergence of antisense therapy for the treatment of IBD. CONCLUSIONS: Multiple new therapies are emerging for IBD; however, the potential positioning of these agents in treatment algorithms is difficult to predict in the absence of comparative effectiveness studies.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle