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Enregistrement W2512018981 · doi:10.1212/wnl.0000000000003028

Pediatric multiple sclerosis

2016· review· en· W2512018981 sur OpenAlexaff
Amy Waldman, Jayne Ness, Daniela Pohl, Isabella Laura Simone, Banu Anlar, Maria Pia Amato, Angelo Ghezzi

Notice bibliographique

RevueNeurology · 2016
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMultiple Sclerosis Research Studies
Établissements canadiensChildren's Hospital of Eastern OntarioUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNational Institute of Neurological Disorders and Stroke
Mots-clésMedicineMultiple sclerosisPediatricsDiseaseProspective cohort studyPopulationInternal medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Multiple sclerosis (MS) in children manifests with a relapsing-remitting MS (RRMS) disease course. Acute relapses consist of new neurologic deficits persisting greater than 24 hours, in the absence of intercurrent illness, and occur with a higher frequency early in the disease as compared to adult-onset RRMS. Most pediatric patients with MS recover well from these early relapses, and cumulative physical disability is rare in the first 10 years of disease. Brainstem attacks, poor recovery from a single attack, and a higher frequency of attacks portend a greater likelihood of future disability. Although prospective pediatric-onset MS cohorts have been established in recent years, there remains very limited prospective data detailing the longer-term clinical outcome of pediatric-onset MS into adulthood. Whether the advent of MS therapies, and the largely off-label access to such therapies in pediatric MS, has improved prognosis is unknown. MS onset during the key formative academic years, concurrent with active cognitive maturation, is an important determinant of long-term outcome, and is discussed in detail in another article in this supplement. Finally, increasing recognition of pediatric MS worldwide, recent launch of phase III trials for new agents in the pediatric MS population, and the clear imperative to more fully appreciate health-related quality of life in pediatric MS through adulthood highlight the need for standardized, validated, and robust outcome measures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,985
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,182
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations129
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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