Pediatric multiple sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
Multiple sclerosis (MS) in children manifests with a relapsing-remitting MS (RRMS) disease course. Acute relapses consist of new neurologic deficits persisting greater than 24 hours, in the absence of intercurrent illness, and occur with a higher frequency early in the disease as compared to adult-onset RRMS. Most pediatric patients with MS recover well from these early relapses, and cumulative physical disability is rare in the first 10 years of disease. Brainstem attacks, poor recovery from a single attack, and a higher frequency of attacks portend a greater likelihood of future disability. Although prospective pediatric-onset MS cohorts have been established in recent years, there remains very limited prospective data detailing the longer-term clinical outcome of pediatric-onset MS into adulthood. Whether the advent of MS therapies, and the largely off-label access to such therapies in pediatric MS, has improved prognosis is unknown. MS onset during the key formative academic years, concurrent with active cognitive maturation, is an important determinant of long-term outcome, and is discussed in detail in another article in this supplement. Finally, increasing recognition of pediatric MS worldwide, recent launch of phase III trials for new agents in the pediatric MS population, and the clear imperative to more fully appreciate health-related quality of life in pediatric MS through adulthood highlight the need for standardized, validated, and robust outcome measures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».