A systematic review of the effectiveness of discharge care bundles for patients with COPD
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A COPD discharge bundle is a set of evidence-based practices aimed at improving patient outcomes after discharge from acute care settings following an exacerbation. We conducted a systematic review on the effectiveness of COPD discharge bundles and summarised their individual care elements. METHODS: Biomedical electronic databases and clinical trial registries were searched from database inception through April 2016 to identify experimental studies evaluating care bundles offered to patients with COPD at discharge. Random-effects meta-analyses of clinical trials data were conducted for hospital readmissions, mortality, and quality of life (QoL). RESULTS: The review included 14 studies (5 clinical trials, 7 uncontrolled trials, and 2 interrupted time series). A total of 26 distinct elements of care were included in the bundles of individual studies. Evidence from four clinical trials with moderate-to-high risk of bias showed that COPD discharge bundles reduced hospital readmissions (pooled risk ratio (RR): 0.80; 95% CI 0.65 to 0.99). There was insufficient evidence that care bundles influence long-term mortality (RR: 0.74; 95% CI 0.43 to 1.28; four trials) or QoL (mean difference in St. George's Respiratory Questionnaire: 1.84; 95% CI -2.13 to 5.8). CONCLUSIONS: Discharge bundles for patients with COPD led to fewer readmissions but did not significantly improve mortality or QoL. Future studies should employ higher quality research methods, fully report care bundle elements, implementation strategies and intervention fidelity to better evaluate the effectiveness of packaging evidence-based interventions together to improve outcomes of patients with COPD discharged from acute care settings.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle