Assessment of the toxic potential of engineered metal oxide nanomaterials using an acellular model: citrated rat blood plasma
Notice bibliographique
Résumé
Citrated Sprague–Dawley rat blood plasma was used as a biologically relevant exposure medium to assess the acellular toxic potential of two metal oxide engineered nanomaterials (ENMs), zinc oxide (nZnO), and cerium oxide (nCeO2). Plasma was incubated at 37 °C for up to 48 h with ENM concentrations ranging between 0 and 200 mg/L. The degree of ENM-induced oxidation was assessed by assaying for reactive oxygen species (ROS) levels using dichlorofluorescein (DCF), pH, ferric reducing ability of plasma (FRAP), lipase activity, malondialdehyde (MDA), and protein carbonyls (PC). Whereas previous in vitro studies showed linear-positive correlations between ENM concentration and oxidative damage, our results suggested that low concentrations were generally pro-oxidant and higher concentrations appeared antioxidant or protective, as indicated by DCF fluorescence trends. nZnO and nCeO2 also affected pH in a manner dependent on concentration and elemental composition; higher nZnO concentrations maintained a more alkaline pH, while nCeO2 tended to decrease pH. No other biomarkers of oxidative damage (FRAP, MDA, PC, lipase activity) showed changes at any ENM concentration or time-point tested. Differential dissolution of the two ENMs was also observed, where as much as ∼31.3% of nZnO was instantaneously dissolved to Zn2+ and only negligible nCeO2 was degraded. The results suggest that the direct oxidative potential of nZnO and nCeO2 in citrated rat blood plasma is low, and that a physiological or immune response is needed to generate appreciable damage biomarkers. The data also highlight the need for careful consideration when selecting a model for assessing ENM toxicity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».