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Enregistrement W2512029857 · doi:10.1111/cjag.12108

The Economic Impact of a Foot‐and‐Mouth Disease Outbreak for Ontario's Beef Sector

2016· article· en· W2512029857 sur OpenAlexaffvenueabout
Alexander P. Cairns, Tor N. Tolhurst, Kenneth K. Poon, Alan P. Ker, Stephen Duff, David Jacques, Lin Yang

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Agricultural Economics/Revue canadienne d agroeconomie · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Disease Management and Epidemiology
Établissements canadiensMinistry of Agriculture, Food and Rural AffairsUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOutbreakLivestockWelfareEconomic impact analysisAnimal welfareAgricultural economicsBusinessComputable general equilibriumEconomicsGeographyMarket economyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Biosecurity is an increasingly prominent concern to the Canadian agri‐food sector given heightened public awareness of animal welfare and the continued importance of trade. Due to the potential for large‐scale animal depopulation and uncertain trade flow restrictions, the economic costs and animal welfare implications of disease outbreaks have prompted efforts to control their spread within and across trade boundaries. We build a partial equilibrium model of the beef supply chain in Ontario to examine the welfare impacts of a foot‐and‐mouth disease outbreak inside and outside the province. Somewhat surprisingly, economic impacts for Ontario are not dramatically different between an outbreak within the province versus an outbreak in western Canada: losses total $245 and $217 million, respectively. When the outbreak occurs outside Ontario and provincial zoning is recognized, losses total only $93 million. Restrictions on international and, inter‐ and intra‐provincial movement of livestock and beef products are the main driver of losses. A strength of our model is that we are able to disaggregate these impacts across the various market participants (i.e., producers, processors, retailers, consumers). Retailers and consumers incur little to no losses as imports from the United States easily fill shortages in supply. Production losses from livestock movement restrictions and depopulation are partially offset by higher prices, while processors bear the brunt of the losses due to reduced supply and higher livestock prices. La biosécurité revêt de plus en plus d'importance dans le secteur agroalimentaire canadien en raison de la sensibilisation accrue du public au bien‐être animal et de l'importance soutenue du commerce. Compte tenu de l’éventualité d'un dépeuplement animal à grande échelle et de mesures pouvant restreindre le flux des échanges commerciaux, le coût économique des éclosions de maladies et leurs répercussions sur le bien‐être animal ont stimulé les efforts afin de maîtriser leur propagation tant à l'intérieur qu’à l'extérieur des frontières commerciales. Dans la présente étude, nous avons élaboré un modèle d’équilibre partiel de la chaîne d'approvisionnement du bœuf en Ontario afin d'examiner les répercussions d'une éclosion de fièvre aphteuse à l'intérieur et à l'extérieur de la province. Étonnamment, que l’éclosion survienne en Ontario ou dans l'Ouest canadien, l'impact économique pour l'Ontario ne diffère pas considérablement : les pertes totales étant de 293 millions de dollars (M$) et de 267 M$ respectivement. Lorsque l’éclosion survient à l'extérieur de l'Ontario et que les zones de contrôle provinciales sont déterminées, les pertes totales s’élèvent à 27 M$ seulement. Les restrictions concernant le déplacement du bétail et des produits de bœuf entre pays, entre provinces et à l'intérieur d'une même province constituent les principaux facteurs entrainant des pertes. L'une des forces de notre modèle tient au fait que nous avons été en mesure de désagréger les impacts entre les différents acteurs dans le marché (producteurs, transformateurs, détaillants et consommateurs). Les détaillants et les consommateurs subissent peu ou pas de pertes étant donné que les importations en provenance des États‐Unis comblent facilement les pénuries de l'offre. Du côté des producteurs, les pertes causées par le déplacement et le dépeuplement du bétail sont en partie contrebalancées par des prix élevés, tandis que les transformateurs essuient les pertes les plus lourdes en raison d'une diminution de l'offre et du prix du bétail élevé.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,315

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,187
Écart entre enseignants0,157 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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