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Enregistrement W2512062325 · doi:10.1155/2016/9797021

Significant Contribution of Mouse Mast Cell Protease 4 in Early Phases of Experimental Autoimmune Encephalomyelitis

2016· article· en· W2512062325 sur OpenAlexafffund
Louisane Desbiens, Catherine Lapointe, Marjan Gharagozloo, Shaimaa Mahmoud, Gunnar Pejler, Denis Gris, Pedro D’Orléans-Juste

Notice bibliographique

RevueMediators of Inflammation · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueMast cells and histamine
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchUniversité de Sherbrooke
Mots-clésMedicineChemistryImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Experimental autoimmune encephalomyelitis (EAE) is a mouse model that reproduces cardinal signs of clinical, histopathological, and immunological features found in Multiple Sclerosis (MS). Mast cells are suggested to be involved in the main inflammatory phases occurring during EAE development, possibly by secreting several autacoids and proteases. Among the latter, the chymase mouse mast cell protease 4 (mMCP-4) can contribute to the inflammatory response by producing endothelin-1 (ET-1). The aim of this study was to determine the impact of mMCP-4 on acute inflammatory stages in EAE. C57BL/6 wild type (WT) or mMCP-4 knockout (KO) mice were immunized with MOG35-55 plus complete Freund's adjuvant followed by pertussis toxin. Immunized WT mice presented an initial acute phase characterized by progressive increases in clinical score, which were significantly reduced in mMCP-4 KO mice. In addition, higher levels of spinal myelin were found in mMCP-4 KO as compared with WT mice. Finally, whereas EAE triggered significant increases in brain levels of mMCP-4 mRNA and immunoreactive ET-1 in WT mice, the latter peptide was reduced to basal levels in mMCP-4 KO congeners. Together, the present study supports a role for mMCP-4 in the early inflammatory phases of the disease in a mouse model of MS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,465

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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