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Enregistrement W2512081761 · doi:10.1096/fasebj.30.1_supplement.1040.12

Laterality and Locality of Metastatic Renal Cell Carcinoma to Pancreatic Position; Right Kidney RCC Mechanism of Dissemination to Pancreatic Position

2016· article· en· W2512081761 sur OpenAlexaff
Adam J. Raffoul, José A. Gómez, Vivian C. McAlister

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRenal cell carcinoma treatment
Établissements canadiensSt. Joseph's HospitalUniversity HospitalWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRenal cell carcinomaPosition (finance)MedicinePancreatic carcinomaMechanism (biology)KidneyLateralityOncologyInternal medicinePancreatic cancerCancerPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Renal cell carcinoma (RCC) accounts for approximately 3% of all adult malignancies. Although RCC does not commonly metastasize to the pancreas, it is the most common source of metastasis in the pancreas. RCC preferentially disseminates via the renal vein to common sites such as the lung, brain, and bone. Current literature does not document a physical explanation for why the pancreas is susceptible to RCC metastasis as it is upstream in the venous drainage. We hypothesize a potential undocumented local vascular or lymphatic route from the kidney to the pancreas to explain pancreatic susceptibility to RCCs. This study aims to map anatomical structures and pathways that might be responsible for metastatic spread between the right perinephric compartment and anterior paranephric compartment. Methods Four fresh frozen cadaveric specimens and 20 fixed cadaveric specimens are in the process of microdissection following vascular latex injection. A study is underway to map perinephric and anterior paranephric lymphatics and lymph nodes will be identified using GEWF (glacial acetic acid, ethanol, distilled water, and formaldehyde) and immunohistochemistry for monoclonal antibody D2–40 (a marker of lymphatic endothelium). Vasculature will be identified under a dissection microscope and further characterized using immunohistochemistry for polyclonal antibody CD31 (a pan‐endothelial marker). Preliminary results Vasculature has been observed exiting the kidney via the capsule into the perinephric fat. Microdissection has revealed a rich vessel network supplying the superior medial aspect of the perirenal space converging on the adrenal gland. In addition, vasculature has been observed extending to and running along the internal barrier of Gerota's fascia. The GEWF solution is being tested on axillary fat as a control for comparison of lymph node identification in the renal perinephric and paranephric fat. Discussion Anatomical understanding of the vascular and lymphatic pathways between the kidney and the pancreas will help determine the extent of radical resection surgery with a curative intent. In addition, our study may have implications on the local resection of tumors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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