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Enregistrement W2512098582 · doi:10.1093/neuonc/now187

Baseline pretreatment contrast enhancing tumor volume including central necrosis is a prognostic factor in recurrent glioblastoma: evidence from single and multicenter trials

2016· article· en· W2512098582 sur OpenAlexaffabout
Benjamin M. Ellingson, Robert J. Harris, Davis C. Woodworth, Kevin Leu, Okkar Zaw, Warren Mason, Solmaz Sahebjam, Lauren E. Abrey, Dana T. Aftab, Gisela Schwab, Colin Hessel, Albert Lai, Phioanh L. Nghiemphu, Whitney B. Pope, Patrick Y. Wen, Timothy F. Cloughesy

Notice bibliographique

RevueNeuro-Oncology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlioma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesZiering Family FoundationNational Brain Tumor SocietyAmerican Cancer Society
Mots-clésMedicineCabozantinibBevacizumabContext (archaeology)Univariate analysisOncologyInternal medicineClinical trialGlioblastomaMultivariate analysisCancerChemotherapyCancer research

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The prognostic significance of baseline contrast enhancing tumor prior to second- or third-line therapy in recurrent glioblastoma (GBM) for overall survival (OS) remains controversial, particularly in the context of repeated surgical resection and/or use of anti-angiogenic therapy. In the current study, we examined recurrent GBM patients from both single and multicenter clinical trials to test whether baseline enhancing tumor volume, including central necrosis, is a significant prognostic factor for OS in recurrent GBM. METHODS: Included were 497 patients with recurrent GBM from 4 data sources: 2 single-center sites (University of Toronto, University of California Los Angeles) and 2 phase II multicenter trials (AVF3708G, Bevacizumab ± Irinotecan, NCT00345163; XL184-201, Cabozantinib, NCT00704288). T1 subtraction maps were used to define volume of contrast enhancing tumor, including central necrosis. Cox multivariable and univariate analyses were used to evaluate the relationship between tumor volume prior to second- or third-line therapy and OS. RESULTS: Both continuous measures of baseline tumor volume and tumors dichotomized into large (≥15cc) and small (<15cc) tumors were significant predictors of OS (P<.0001), independently of age and treatment. Univariate analysis demonstrated significant OS differences (P<.05) between large (≥15cc) and small (<15cc) tumors in patients under all therapeutic scenarios. Only patients treated with cabozantinib who previously failed anti-angiogenic therapy did not show an OS dependence on baseline tumor volume. CONCLUSIONS: Baseline tumor volume is a significant prognostic factor in recurrent GBM. Clinical trial treatment arms must have a balanced distribution of tumor size, and tumor size should be considered when interpreting therapeutic efficacy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,075

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,004
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations82
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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