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Enregistrement W2512114797 · doi:10.1139/cjp-2016-0330

Investigations of gamma ray and fast neutron shielding properties of tellurite glasses with different oxide compositions

2016· article· en· W2512114797 sur OpenAlexvenueno aff
M.I. Sayyed

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physics · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueRadiation Shielding Materials Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Tabuk
Mots-clésMass attenuation coefficientElectromagnetic shieldingPhysicsAttenuationNeutronEffective atomic numberPhotonGamma rayRange (aeronautics)ElectronRadiationNeutron temperatureNeutron radiationPhoton energyAnalytical Chemistry (journal)OxideAttenuation coefficientAtomic numberAtomic physicsNuclear physicsOpticsMaterials scienceComposite materialChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the present paper, the basic radiation parameters of tellurite glasses with different forming oxides (B2O3, BaO, K2O, V2O5, WO3, and ZnO) have been studied over a wide photon energy range from 1 keV to 100 GeV, using WinXCom program. These parameters are the mass attenuation coefficient (μ/ρ), effective atomic number (Zeff), and electron density (Ne,eff). In addition, the macroscopic effective removal cross sections (ΣR) for fast neutrons have been calculated. The dependence of different parameters on incident photon energy and chemical content has been discussed. Among the selected glass systems TeO2–WO3 and TeO2–B2O3 showed superior shielding properties for gamma-ray and neutrons, respectively. It is shown that the selected glass systems have higher values of the mass attenuation coefficients (μ/ρ) than concretes and 0.7SiO2:0.3BaO glass. These results indicate that tellurite glasses can be used as radiation shielding materials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations102
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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