Household‐level correlates of children's physical activity levels in and across 12 countries
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Household factors (electronic media equipment, play equipment, physical activity in the home, and social support) have been associated with childhood moderate- to vigorous-intensity physical activity (MVPA), but little is known about how these factors differ across diverse countries. The objective was to explore household correlates of objective MVPA in children from 12 countries. METHODS: Overall, 5,859 nine- to eleven-year-old children from 12 countries representing a range of human and socioeconomic development indicators wore an accelerometer for 7 days and parents reported on household factors. Multilevel general linear models explored associations among household factors and MVPA variables controlling for age, sex, and parental education. RESULTS: Across sites, children with at least one piece of bedroom electronic media had lower MVPA (∼4 min/day; P < 0.001) than those who did not. More frequent physical activity in the home and yard, ownership of more frequently used play equipment, and higher social support for physical activity were associated with more MVPA (all P < 0.001). The association between play equipment ownership and MVPA was inconsistent across countries (interaction P < 0.01). CONCLUSIONS: With the exception of play equipment ownership, modifiable household factors showed largely consistent and important associations with MVPA across high-, mid-, and low-income countries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».