ZnO Nanostructures for Dye‐Sensitized Solar Cells Using the TEMPO<sup>+</sup>/TEMPO Redox Mediator and Ruthenium(II) Photosensitizers with 1,2,3‐Triazole‐Derived Ligands
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A series of thiocyanate‐free bis(tridentate) ruthenium(II) complexes incorporating 1,2,3‐triazole‐derived NNN‐, NCN‐, and CNC‐coordinating ligands has been employed for sensitizing ZnO photoanodes for dye‐sensitized solar cells (DSSCs). Additionally, the first use of the TEMPO+/TEMPO (2,2,6,6‐tetramethyl‐piperidine‐1‐oxyl) redox mediator as a surrogate for the I3−/I− redox couple in ZnO nanostructured DSSCs is presented. Compared with I3−/I−‐based electrolytes, shorter charge lifetimes and diffusion lengths were determined for the TEMPO+/TEMPO‐based electrolyte. Nonetheless, similar power conversion efficiencies (PCEs) were achieved with both electrolytes for the RuNCN and RuCNC complexes, whereas higher PCEs are enabled by the iodine‐free electrolyte in case of RuNNN. The combination of the molecular sensitizers and the TEMPO‐based electrolyte exhibits relatively high external quantum efficiency (EQE) and promising PCEs, ranging from 4.48 to 1.47 %, which are—in part—comparable to that of ZnO‐DSSCs with the benchmark N749 black dye. The TEMPO‐based electrolyte also exhibits less absorption compared with its I3−/I− counterpart, a favorable feature for enhancing the light harvesting ability of the photoanode. Furthermore, the results show the effect of the dye‐sensitization procedure on the PCE values: The use of ethanol as the solvent compared with methanol increases the DSSC's efficiency, which is attributed to improved chemisorption of the sensitizer onto the ZnO surface.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».