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Enregistrement W2512138991 · doi:10.1007/s10926-016-9660-3

Researching Complex and Multi-Level Workplace Factors Affecting Disability and Prolonged Sickness Absence

2016· article· en· W2512138991 sur OpenAlexafffund
Vicki L. Kristman, William S. Shaw, Cécile R. L. Boot, George L. Delclos, Michael Sullivan, Mark G. Ehrhart

Notice bibliographique

RevueJournal of Occupational Rehabilitation · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueWorkplace Health and Well-being
Établissements canadiensMcGill UniversityLakehead UniversityPublic Health OntarioInstitute for Work & Health
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchLiberty Mutual Research Institute for Safety
Mots-clésPsychosocialStakeholderPsychologyGrey literatureUnit (ring theory)PopulationPublic relationsMedical educationApplied psychologyMedicinePolitical scienceMEDLINEEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose There is growing research evidence that workplace factors influence disability outcomes, but these variables reflect a variety of stakeholder perspectives, measurement tools, and methodologies. The goal of this article is to summarize existing research of workplace factors in relation to disability, compare this with employer discourse in the grey literature, and recommend future research priorities. Methods The authors participated in a year-long collaboration that ultimately led to an invited 3-day conference, "Improving Research of Employer Practices to Prevent Disability, held October 14-16, 2015, in Hopkinton, Massachusetts, USA. The collaboration included a topical review of the literature, group conference calls to identify key areas and challenges, drafting of initial documents, review of industry publications, and a conference presentation that included feedback from peer researchers and a question/answer session with a special panel of knowledge experts with direct employer experience. Results Predominant factors in the scientific literature were categorized as physical or psychosocial job demands, work organization and support, and workplace beliefs and attitudes. Employees experiencing musculoskeletal disorders in large organizations were the most frequently studied population. Research varied with respect to the basic unit of assessment (e.g., worker, supervisor, policy level) and whether assessments should be based on worker perceptions, written policies, or observable practices. The grey literature suggested that employers focus primarily on defining roles and responsibilities, standardizing management tools and procedures, being prompt and proactive, and attending to the individualized needs of workers. Industry publications reflected a high reliance of employers on a strict biomedical model in contrast to the more psychosocial framework that appears to guide research designs. Conclusion Assessing workplace factors at multiple levels, within small and medium-sized organizations, and at a more granular level may help to clarify generalizable concepts of organizational support that can be translated to specific employer strategies involving personnel, tools, and practices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,141
Tête enseignante GPT0,471
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations62
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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