Numerical upscaling in 2‐D heterogeneous poroelastic rocks: Anisotropic attenuation and dispersion of seismic waves
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The presence of stiffness contrasts at scales larger than the typical pore sizes but smaller than the predominant seismic wavelengths can produce seismic attenuation and velocity dispersion in fluid‐saturated porous rocks. This energy dissipation mechanism is caused by wave‐induced fluid pressure diffusion among the different components of the probed geological formations. In many cases, heterogeneities have elongated shapes and preferential orientations, which implies that the overall response of the medium is anisotropic. In this work, we propose a numerical upscaling procedure that permits to quantify seismic attenuation and phase velocity considering fluid pressure diffusion effects as well as generic anisotropy at the sample's scale. The methodology is based on a set of three relaxation tests performed on a 2‐D synthetic rock sample representative of the medium of interest. It provides a complex‐valued frequency‐dependent equivalent stiffness matrix through a least squares procedure. We also derive an approach for computing various poroelastic fields associated with the considered sample in response to the propagation of a seismic wave with arbitrary incidence angle. Using this approach, we provide an energy‐based estimation of seismic attenuation. A comprehensive numerical analysis indicates that the methodology is suitable for handling complex media and different levels of overall anisotropy. Comparisons with the energy‐based estimations demonstrate that the dynamic‐equivalent viscoelastic medium assumption made by the numerical upscaling procedure is reasonable even in the presence of high levels of overall anisotropy. This work also highlights the usefulness of poroelastic fields for the physical interpretation of seismic wave phenomena in strongly heterogeneous and complex media.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».