Application of mass balance models in the process of ozone removal of naphthenic acids from water
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The oil sands process‐affected water (OSPW), produced in large amounts during the extraction of crude oil from oil sands, is toxic mainly due to the presence of naphthenic acids (NAs), among other constituents. Ozonation is an effective method for the removal of NAs. To provide information for better control of NAs ozonation, models based on mass balance were developed in this study to predict the concentration profiles of commercial NAs, dissolved ozone, and gaseous ozone during the process. It was found that the developed models successfully predicted the concentrations of commercial NAs and gaseous ozone. For the dissolved ozone concentration, the developed model can predict the equilibrium concentrations well. However, the actual ozone consumption was higher than that predicted by the model at the initial period of the ozonation process. This deviation possibly resulted from the inapplicability of the gas‐liquid equilibrium conditions at the initial high rate stage of the reaction. In addition, the Henry's law constant and the overall mass transfer coefficient for the given system were determined experimentally. Also investigated in this study was the effects of inlet gaseous ozone concentration into the reactor on the removal of NAs and on the concentration of dissolved ozone. As expected, the increase in inlet ozone concentration enhanced the removal of NAs and increased the concentration of dissolved ozone.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».